2023,生成式AI狂奔的一年
2023,生成式AI狂奔的一年2023 年是 AI 发展的关键一年,ChatGPT 以及 GPT-4 的发布引发了全社会对于大模型以及生成式 AI 的关注。
2023 年是 AI 发展的关键一年,ChatGPT 以及 GPT-4 的发布引发了全社会对于大模型以及生成式 AI 的关注。
即便是GPT-4 API「灰盒」也逃不过安全漏洞。FAR AI实验室的团队从微调、函数调用、搜索增强三个方向入手,成功让GPT-4越狱。
相比GPT-3,GPT-4 (包括GPT-3.5) 的能力有了非常巨大的进步。这背后其实得益于一个很重要的过程引入:微调。
这个由 GPT-4 驱动的“AI 实验室伙伴”名为 Coscientist,由来自卡内基梅隆大学和 Emerald Cloud Lab 的研究团队共同提出,刚刚登上了权威科学期刊 Nature。
RAG或许就是大模型能力飙升下一个未来。RAG+GPT-4,4%的成本,便可拥有卓越的性能。
Bing Chat正式更名Copilot后,让微软成为一家Copilot公司。未来几周,Copilot将迎来重磅更新,最重要的是GPT-4 Turbo可以免费用。
Zoom CTO黄学东发文,讨论了Zoom对于高效处理AI任务需求采用的技术——Zoom联邦AI。达到GPT-4性能的同时,Zoom AI只用了不到10%的成本。
AGI 到底离我们还有多远?在 ChatGPT 引发的新一轮 AI 爆发之后,伯克利和香港大学的马毅教授领导的一个研究团队给出了自己的最新研究结果:包括 GPT-4 在内的当前 AI 系统所做的正是压缩。
月初刚测了GPT-4 Turbo上下文真实实力的大神Greg Kamradt又盯上了Anthropic刚更新的Claude 2.1。他自己花了1016刀测完之后显示,Claude 2.1在上下文长度达到90K后,性能就会出现明显下降。
距离OpenAI开发者大会过去一周不到,基于GPT-4 Turbo的各路应用井喷式爆发,国内外网友齐上阵,AI春晚的热闹远不止春晚当天。 就像奥特曼说的:GPTs 解放生产力。